題 目：基于單應(yīng)性變換的高效雙目圖像壓縮算法
報告人：徐邁，北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。
時 間：2021年7月 5 日 14:00
地 點：清水河校區(qū)立人樓A101
內(nèi)容簡介：
在本次報告中，我們提出了一種基于單應(yīng)性變換的高效雙目圖像壓縮網(wǎng)絡(luò)，它是一種基于深度學(xué)習(xí)的端到端雙目圖像壓縮算法，能夠更加充分利用雙目圖像的互信息來降低每幅圖像的壓縮碼率。在熵編碼部分，引入了兩個專門用于雙目圖像壓縮的條件熵模型：基于混合高斯的熵編碼模型和基于自回歸的熵編碼模型，旨在充分減少左、右目圖像之間的信息冗余；在解碼部分，提出了交叉質(zhì)量增強模塊，可利用逆單應(yīng)性矩陣增強圖像質(zhì)量。在InStereo2K和KITTI數(shù)據(jù)集上的測試表明，提出的算法在圖像質(zhì)量相近的情況下，比現(xiàn)有最新的雙目圖像壓縮算法節(jié)省了約31.7%的碼率。
主講人介紹：
徐邁，北京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。近五年，在IEEE TPAMI、JSAC、JSTSP、TIP、TMM、TCSVT等國際頂級期刊及CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM、AAAI、DCC等頂級會議上發(fā)表論文100+篇，入選ESI高被引論文及ESI熱點論文。2019年獲國家自然科學(xué)基金委優(yōu)青青年基金資助、以第一完成人獲教育部技術(shù)發(fā)明一等獎。
