題 目：高級(jí)視覺(jué)任務(wù)引導(dǎo)下的圖像復(fù)原
報(bào)告人：李岳楠，天津大學(xué)電氣自動(dòng)化及信息工程學(xué)院副教授
時(shí) 間：2021年7月12日 14:00
地 點(diǎn)：清水河校區(qū)立人樓A101
內(nèi)容簡(jiǎn)介：
由拍攝條件限制和成像設(shè)備自身特性所導(dǎo)致的圖像退化在降低圖像感官質(zhì)量的同時(shí)還會(huì)對(duì)后續(xù)機(jī)器視覺(jué)任務(wù)（如分類(lèi)，目標(biāo)識(shí)別與分割等）產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法近年來(lái)在解決圖像復(fù)原任務(wù)中表現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)，但圖像質(zhì)量的提升并非總能顯著改善高級(jí)視覺(jué)任務(wù)在非理想成像條件下的性能。本報(bào)告以?xún)深?lèi)復(fù)原問(wèn)題為例，介紹在預(yù)訓(xùn)練的高級(jí)視覺(jué)任務(wù)模型輔助下的圖像復(fù)原，包括借助高級(jí)視覺(jué)任務(wù)對(duì)失真的敏感性來(lái)約束圖像復(fù)原和面向特定任務(wù)的圖像復(fù)原。第一部分以基于多尺度融合的圖像反射消除（Reflection removal）為例，介紹利用語(yǔ)義分割對(duì)反射的敏感性和對(duì)抗學(xué)習(xí)來(lái)懲罰復(fù)原圖像中的殘余反射；第二部分以針對(duì)手機(jī)屏下攝像頭（Under-display-camera）的圖像復(fù)原為例，介紹利用輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)糾正由光線衰減和散射造成的圖像退化，以及借助無(wú)標(biāo)注樣本和域自適應(yīng)改善復(fù)原后圖像的人臉檢測(cè)精度。
主講人介紹：
李岳楠，天津大學(xué)電氣自動(dòng)化及信息工程學(xué)院副教授，主要研究方向?yàn)槎嗝襟w信息安全，圖像處理與機(jī)器視覺(jué)，生物醫(yī)學(xué)信號(hào)處理等，以第一及通訊作者在IEEE期刊及旗艦會(huì)議發(fā)表論文十余篇，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利8項(xiàng)，先后主持3項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金，天津市自然科學(xué)基金和深圳市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題等，入選天津大學(xué)北洋學(xué)者青年骨干教師。
