2018年5月21日，信息與通信工程學(xué)院邀請(qǐng)到IEEE Fellow、德克薩斯農(nóng)工大學(xué)胡江教授，在科研樓B302作題為“智能計(jì)算與計(jì)算智能”的學(xué)術(shù)報(bào)告，學(xué)院黨委書(shū)記李玉柏教授主持論壇。
學(xué)院黨委書(shū)記李玉柏在講座之前代表學(xué)院對(duì)胡江教授的來(lái)訪表示熱烈歡迎。他介紹了學(xué)院在雙一流建設(shè)過(guò)程中的推進(jìn)情況，同時(shí)，表示智能計(jì)算將是學(xué)院今后發(fā)展的一個(gè)重要研究方向。
胡教授的報(bào)告分為三部分，他通過(guò)一些研究實(shí)例對(duì)智能技術(shù)與計(jì)算技術(shù)的互動(dòng)進(jìn)行展示。
第一部分是關(guān)于怎樣用天然智能技術(shù)同時(shí)實(shí)現(xiàn)多核處理器的功耗降低和性能提升的問(wèn)題。對(duì)于多核處理器，首先面臨的是芯片功耗的問(wèn)題。隨著芯片性能的增強(qiáng)，功耗也會(huì)顯著增加，將會(huì)導(dǎo)致過(guò)度發(fā)熱等問(wèn)題。解決此問(wèn)題的其中一種解決方案是動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)。根據(jù)芯片負(fù)載來(lái)實(shí)時(shí)調(diào)整芯片的工作狀態(tài)。胡老師課題組通過(guò)一種巧妙的方法，結(jié)合智能技術(shù)，就可以在降低功耗的同時(shí)，也提高工作頻率。
當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中不同的核工作電壓高低不同時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的堵塞，如果將擁堵的核電壓降低，就可以降低功耗，同時(shí)也可以減少網(wǎng)絡(luò)堵塞，提高工作性能。胡老師首先介紹了處理過(guò)程中相關(guān)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)。首先是QoS(Quality of Service)的概念，指一個(gè)網(wǎng)絡(luò)能夠利用各種基礎(chǔ)技術(shù)，為指定網(wǎng)絡(luò)提供更好地通信的服務(wù)能力。接著介紹了片上網(wǎng)絡(luò)中的一種Tcp vegas協(xié)議，可以有效調(diào)整網(wǎng)絡(luò)中的資源分配情況。通過(guò)幾種電壓調(diào)整方案的比較，可以發(fā)現(xiàn)，基于Qos的智能方案相比于傳統(tǒng)方案可以降低功耗百分之40以上，同時(shí)保證性能表現(xiàn)一致。
第二部分是基于人工智能的數(shù)據(jù)中心能源管理方法。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的Q-learning方案，可以做到在性能幾乎沒(méi)有損失的情況下，大幅度降低對(duì)電池壽命的影響。
第三部分是用并行計(jì)算和數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)提高基于模型的機(jī)器學(xué)習(xí)效率的方法。采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的策略來(lái)對(duì)Reward function進(jìn)行優(yōu)化，運(yùn)行時(shí)間為指數(shù)時(shí)間。一方面是通過(guò)GPU并行處理，對(duì)決策樹(shù)中的不同路徑分開(kāi)處理，提高運(yùn)算速度。另一方面，進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮DSS，對(duì)概率矩陣進(jìn)行局部近似處理。通過(guò)實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較，可以發(fā)現(xiàn)運(yùn)行時(shí)間降低了兩個(gè)數(shù)量級(jí)以上。
胡江教授的精彩報(bào)告贏得了在座師生的熱烈掌聲。在互動(dòng)環(huán)節(jié)中，胡教授深入淺出地為同學(xué)們講解了學(xué)習(xí)率的選擇與矩陣壓縮等問(wèn)題，并代表德克薩斯農(nóng)工大學(xué)向同學(xué)們發(fā)出熱情邀請(qǐng)。
